我正在创建一个C#TBB。我有如下所示的XML代码。123456hiaabbccddddhelloeeddffC#TBB代码:using(MemoryStreamms=newMemoryStream()){XmlTextWritersecurboxXmlWriter=newXmlTextWriter(ms,newSystem.Text.UTF8Encoding(false));securboxXmlWriter.Indentation=4;securboxXmlWriter.Formatting=Formatting.Indented;securboxXmlWriter.WriteSt
我有以下配置:OpenCV3.2.0-devWindows10.0.14393AMD64CMake:3.7.1CMake生成器:MinGWMakefiles海湾合作委员会MinGW6.3.0英特尔TBB2017更新4我正在尝试使用TBB安装OpenCV。我下载了IntelTBB2017Update4并以正确的方式设置了每条路径。我(当然)构建了TBB库，然后将其添加到CMake中，以这种方式:mingw32-makecompiler=gccarch=ia64然后我在系统变量中添加以下路径:C:\tbb-2017\includeC:\tbb-2017\build\windows_inte
我有一个用于公开函数的python自定义c++模块，其中一些函数使用TBB(tbb21_015oss)来加速处理。到目前为止，在Win32环境中从Python(2.6.2)调用TBB加速函数时我没有遇到任何问题。但是现在，我在从Python线程(通过使用threading.Thread类创建)调用此类函数时遇到问题-在调用相同函数时，从主Python线程工作正常。调用该函数导致应用程序崩溃，并显示以下消息:First-chanceexceptionat0x03522e96inpython.exe:0xC0000005:Accessviolationreadinglocation0x00
我正在尝试使用TBB构建OpenCV以启用多线程。注意:我能够从源代码不使用TBB构建OpenCV-2.4.10，然后使用OpenCVPython绑定(bind)。当我尝试全新安装并使用TBB构建OpenCV时安装了WITH_TBB=ON标志，然后我无法importcv2-我将此视为构建过程中出现问题。下面是我尝试这样做的方法:#Download,unpackandbuildTBB:wget-O~/tbb43_20150316oss_src.tgz--no-check-certificatehttps://www.threadingbuildingblocks.org/sites/de
最近我一直在考虑使用TBB而不是boost.threads来加速开发。通常parallel_for在大多数情况下都有效，但我这里的情况有点复杂。有一个需要计算的结构数组，已根据成员变量排序。这是因为变量值与将在计算期间访问的数据相关，并且根据此对结构进行分组将允许串行设计中的缓存一致性。#include#includestructthing{floatvalue_one;floatvalue_two;unsignedintsort_id;};classfunctor{thing*m_array;public:functor(thing*_array):m_array(_array){;
测试程序:#includeintmain(void){tbb::parallel_invoke([]{},[]{});return0;}使用g++-std=c++11tmp.cpp-ltbb编译检查valgrind--tool=memcheck--track-origins=yes\--leak-check=full--log-file=report./a.out`libtbb版本:4.0，valgrind版本:3.8.1。以上部分测试结果:possiblylost:1,980bytesin6blocks问题是:这是一个TBB错误吗？或者这个可能丢失实际上是安全的，它只是一些valgr
我可以将intel的TBB与gcc一起使用吗？如果不是，什么是等价物，以便我可以在使用gcc编译时使用它？我不认为我可以，但问总是更好。 最佳答案 你可以，这就是他们的documentation不得不说:DoIhavetouseIntel’scompilers?No.YoushouldbeabletouseanyISOcompliantC++compiler.Wehavetesteditverywellonthegnu(gcc)compiler,Intel’sC++compiler,Microsoft’scompiler,andAp
我有一个数据集，我想以interval_size大小的间隔使用tbb::parallel_for。我的仿函数消耗的每个区间都应该是interval_size，最后一个部分区间除外，当interval_size没有均匀划分我的数据集时，它可能更小。有没有办法使用TBB以这种方式进行静态分区？此测试在我的系统上产生几个小于interval_size的间隔:#include#includestructbody{voidoperator()(consttbb::blocked_range&r)const{std::cout(0,n,interval_size),body(),tbb::simp
直到最近，并行编程的前景才引起了我的注意。从那时起，我使用了各种并行编程库。也许我的第一站是英特尔线程构建模块(TBB)。但是，经常成为瓶颈的是由于舍入等因素以及这些程序在不同处理器架构中的不可预测行为而导致的错误。下面是一段代码，用于计算两组值的PIL逊相关系数。它采用了TBB的非常基本的并行模式——*parallel_for*和*parallel_reduce*://AprogrammetocalculatePearsonsCorrelationcoefficient#include#include#include#include#include#include#include#i
我看到tbb::concurrent_unordered_map与std::unordered_map非常接近，同时对于并发是安全的。我也知道unsafe_erase对于insert等不是并发安全的。迭代器文档还声明任何现有的迭代器对于insert仍然有效，查找等问题是，unsafe_erase是否会使除被要求删除的迭代器之外的任何其他迭代器失效？std::unordered_map和std::map当然有这种行为，但它没有在任何地方的concurrent_unordered_map文档中指定。 最佳答案 tbb::unsafe_e
